İTÜ Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uygulama Araştırma Merkezi Müdürü Prof. Dr. Berk Canberk ve ekibi, geleceğin akıllı şehirleri kapsamında hava kirliliğini yapay zekayla tespit için çalışıyor.
Ekip, bu kapsamda araçların üzerine hava kalitesini ölçmek üzere özelleştirilmiş yeni nesil basit sensörleri monte edecek. Sensörlerden elde edilen veriler doğrultusunda hava kirliliği yapay zeka kullanılarak hesaplanacak.
Prof. Dr. Canberk’in eÅŸ yürütücü olarak yer aldığı ”Kitle Kaynak Yöntemi Yardımıyla Yapay Zeka Destekli Ölçeklendirilebilir ve Güvenilir Hava Kalitesi Yönetimi” proje aynı zamanda “UK Royal Society” tarafından York Ãœniversitesi ile ortak destek almaya hak kazandı.
Canberk, AA muhabirine yaptığı açıklamada, Birleşmiş Milletlerin Sürdürülebilir Kalkınma Planları çerçevesinde, akıllı şehirlerin ve hava kalitesinin önemli bir yer tuttuğunu ve önümüzdeki 30 yıl için tüm dünyada akıllı şehirlerle ilgili bu konuda çok sayıda planın olduğunu söyledi.
Bu planlar dahilinde hava kalitesinin ölçülmesi, derecelendirilmesi, tahmini üzerine çeÅŸitli çalışmalar yapıldığını da belirten Prof. Canberk, “Biz de buradan yola çıkarak Ä°ngiltere York Ãœniversitesi’nden Prof. Dr. Hamed Ahmedi ile iÅŸ birliÄŸiyle hava kalitesinin yapay zeka destekli tahmini, görüntülenmesi üzerine bir çalışmaya baÅŸladık.” diye konuÅŸtu.
Sanayinin ve trafiğin yoğun olduğu bölgelerde uygulanacak
Canberk, York Üniversitesi ve İTÜ tarafından ortaklaşa olarak araçların üzerine takılacak sensörlerin tasarımların yapıldığını anlatarak, şöyle devam etti:
“Ä°TÃœ Olarak, yapay zekayla hava kalitesinin nasıl hızlı ve etkin tahmin edilebileceÄŸini, nasıl öngörüler yapılabileceÄŸi üzerine çalışma baÅŸlattık. Çalışmamız 2 senelik bir proje. Ä°TÃœ olarak projede cihazlardan alınacak olan verilerin düzgün ÅŸekilde toplayıp, toplandıktan sonra da bunun bir merkeze aktarılıp bu merkezin yardımıyla akıllı ÅŸekilde buradaki hava kalitesinin tahminini yapacağız.
Projeyi Ä°stanbul’da özellikle sanayinin yoÄŸun olarak çalıştığı ve gün içerisinde trafiÄŸin yoÄŸun olarak devam ettiÄŸi bölgelerde uygulamayı planlıyoruz. Hareketli cihazların üstüne yerleÅŸtireceÄŸimiz mikro kontrol temelli basit sensörler sayesinde hava kalitesinin ile ilgili bütün verileri toplayacağız. Bunları topladıktan sonra, her veriyi gönderme ÅŸeklinde deÄŸil, sadece içinde önemli içerik barındıran seçici bir veri gönderme iÅŸlemi yaparak, bu veriyi belli oranda temizleme, temizledikten sonra da hatalı verileri ayıklama ÅŸeklinde bir tahminleme mekanizması yapacağız. Türkiye’de projeyi 1 senede uygulamaya geçireceÄŸiz. Projemizle biz hava kalitesini yapay zeka yöntemleriyle tespit edeceÄŸiz.”
“Projeyle halkımızın daha bilinçli ÅŸekilde yaÅŸamasını hedefliyoruz”
Projeyle hava kirliliğini tespit edip, uyarılarda bulunmaya hedeflediklerini altını çizen Canberk, hava kirliliğinin dijital ortamda ölçülebilmesinin önemli olduğunu vurguladı.
Prof. Dr. Canberk, projeyi uygulayacakları bölgelerde hava kirliliÄŸinin yüksek olabileceÄŸinin altını çizerek, “Yapay zeka teknolojisi ve üniversitemizdeki sunucularımızla hava kirliliÄŸini tahmin edip hava kalitesi haritalandırmasını doÄŸru çıkartıp öngörü mekanizmalarını geliÅŸtirmeyi planlıyoruz. Böylece hangi bölgede daha fazla hava kirliliÄŸi olabilir, hava kalitesi nerelerde hangi saatlerde daha iyi olabilir, burada hangi saatlerde yürüyüş yapılabilir, bisiklete binilebilir, gezmeye çıkabilirsiniz, ‘Bu bölgede çok trafik var, bu saatlerde dikkat edin’ gibi uyarılarla halkımızın hava kalitesine karşı çok daha bilinçli bir ÅŸekilde hareket etmesini hedefliyoruz.” ifadelerini kullandı.
Canberk, hava kirliliğiyle ilgili verileri bütün kurumlarla paylaşacaklarını da sözlerine ekledi.
